進入人工智能（AI）典範。在關於AI商業化的三部曲專題的首部曲中，星展集團分析了科技領導者如何掌握AI商業化以及該趨勢帶來不斷增長的貨幣化機會，同時表現持續優於大盤。2022年11月ChatGPT面世以來，AI已在各種裝置、應用程式和平台上迅速從新穎性發展成為必需品。因此，整個科技價值鏈上的企業都在競相增強AI相關的能力，並在不斷增長的AI市場中分一杯羹。

AI的贏家將跨越產業和垂直領域。在本系列報告的首部曲中，介紹了半導體和雲端計算產業如何成為AI主導的第二波科技熱潮的主要受惠者。但是，科技企業不會是這場革命的唯一贏家，因為AI在其他產業的運用也很普遍。本篇報告將著重於探討AI商業化對網絡安全和金融服務業產生的正面影響。

網絡安全－強制性對策。AI的快速採用帶來了大量新機會，但也帶來了越來越多的新風險。隨著數據和系統不斷向雲端平台遷移，網絡攻擊已成為全球CTO（資訊總監）和CISO（資訊安全總監）在這種新AI典範中密切關注的主要風險。

網絡攻擊的複雜性和頻率不斷增加。在生成式AI和機器學習工具的幫助下，網絡犯罪分子現在能夠發動更複雜的攻擊，而且頻率更高、速度更快。駭客過去需要更長時間的加密，現在可以利用AI模型來加快速度。深度偽造（Deepfakes）涉及使用AI製作令人信服的模仿真人的方式操縱音訊、視訊或圖像，它也正在成為傳播錯誤訊息和實施詐欺和身份盜竊等犯罪的工具。根據身分驗證公司Sumsub指出，2023年發生深度偽造事件的年增率高達700%。

AI帶動的網絡攻擊將刺激更多的安全支出。網絡犯罪的複雜性和數量不斷增加的趨勢下，預計將帶動2024年主要網絡安全公司的收入增長至555億美元。預期到2028年，網絡安全市場總規模將達到1,580億美元。雖然AI一方面加劇了網絡犯罪，但另一方面也提供了增強的網絡安全解決方案。企業將增加尋求AI驅動的網絡安全解決方案，從自動威脅篩選和發現到能夠簡化和整合安全營運管理的AI優化安全解決方案。

金融服務－提高效率和創新。除了詐欺和詐騙偵測以及個人化服務等現有的應用領域之外，生成式AI也將為金融服務業帶來分水嶺般的變化。該技術將滲透到許多銀行業務。AI將應用於金融機構的眾多功能，包括但不限於信用評分、演算法交易、流程自動化和最佳化，甚至文件處理；透過自然語言處理和AI演算法，這些功能將顯著加快。當然，金融機構內部的技術系統可以而且也會透過AI進一步增強；軟件工程師將能夠以顯著更高的速度和效率編寫和審核程式碼。麥肯錫預測，透過提高生產力和重塑現有工作流程，生成式AI每年有可能為銀行創造2,000億至3,400億美元的附加價值（約佔產業總收入的2.8至4.7%）。金融服務業對AI相關技術的廣泛支出和投資將使該行業在未來受惠於AI的發展。

摩根大通（J.P. Morgan Chase）執行長Jamie Dimon指出：AI是真實的。我不知道AI將以何種速度改變一切，但它會改變很多。

以I.D.E.A.（創新者、顛覆者、推動者和適應者（Innovators、Disruptors、Enablers和Adapters））策略佈局大型科技企業。大型科技企業仍是槓鈴式投資策略中的增長型資產之一。雖然目前前瞻市盈率高於六年歷史均值上方約1個標準差，但股東權益回報率仍維持增長且強勁。很顯然，這種新AI典範將在多個領域中看到贏家，不僅是科技和通訊服務業。因此，投資者仍可持續佈局大型科技企業，也同時可以留意多元化佈局非科技產業和垂直產業，藉以順應AI商業化增長的潮流。